Теоретическая часть. Проблема проклятия размерности. Отбор и выделение признаков. Методы выделения признаков (feature extraction). Метод главных компонент (PCA). Метод независимых компонент (ICA). Методы основанные на автоэнкодерах. Методы отбора признаков. Метод mRMR. Методы основанные на взаимной корреляции признаков. Методы основанные на деревьях решений.
Практическая часть. Визуализация многомерных данных. Анализ признаков на информативность.
Владимир Гулин
