Основная программа

Оставить заявку
Программа рассчитана на 2 года и разбита на 4 семестра. В каждом семестре 3 - 4 предмета.
Ключевой особенностью преподавания является обучение на примерах из реальной практики, существующих проектов, с анализом их достоинств и недостатков.

В течение двух лет студенты получают знания о способах интеллектуального анализа большого объема данных, программировании на С++, многопоточном программировании, технологиях построения систем информационного поиска и других областях.

На проекте используется балльно-рейтинговая система.

Контроль производится в течение семестра по результатам выполнения домашних заданий. В конце семестра по некоторым предметам студенты защищают свой проект.

Первый семестр
  • Длительность
    • 15 занятий
    • 66 ак. часов
    Курс преподают
    • Ксения Стройкова
    • Андрей Шестаков
    • Анис Хамуш
    • Показать всех
    Цель курса — изучение студентами как классических, так и современных подходов к решению задач Data Mining, основанных на алгоритмах машинного обучения.
  • Длительность
    • 13 занятий
    • 52 ак. часов
    Курс преподают
    • Сергей Чепарухин
    • Дмитрий Болкунов
    • Влад Федоренко
    • Показать всех
    Цель курса — познакомить слушателей с сферой анализа данных, основными инструментами, задачами и методами, с которыми сталкивается исследователь данных в работе
  • Длительность
    • 14 занятий
    • 56 ак. часов
    Курс преподают
    • Максим Тремпольцев
    • Валерий Вишневский
    Цель курса — Ознакомление с инструментами и практиками использующимся в современной разработке, получение навыков написания корректного и гибкого кода на С++. Формирование практических навыков и умений, необходимых специалистам по разработке программного обеспечения для участия в проектах промышленной разработки на языках C++, в том числе для замещения стажерских должностей разработчиков серверной части высоконагруженных приложений.

Второй семестр
  • Длительность
    • 15 занятий
    • 60 ак. часов
    Курс преподают
    • Филипп Андронов
    • Михаил Плеханов
    Цель курса — формирование у студентов практических навыков многопоточного программирования.
  • Длительность
    • 16 занятий
    • 64 ак. часов
    Курс преподают
    • Ян Кисель
    • Дмитрий Соловьев
    • Чернов Евгений
    • Михаил Плеханов
    • Юлия Сергукова
    • Андрей Мурашев
    • Показать всех
    Цель курса — в нашем курсе мы хотим рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.
  • Длительность
    • 18 занятий
    • 72 ак. часов
    Курс преподают
    • Даниил Полыковский
    • Кузьма Храбров
    Цель курса — изучение используемых в различных отраслях нейросетевых алгоритмов, а также отработка всех изученных методов на практических задачах.

Третий семестр
  • Длительность
    • 17 занятий
    • 68 ак. часов
    Курс преподают
    • Чернов Евгений
    • Денис Клюкин
    • Ян Кисель
    • Показать всех
    Цель курса — Данный курс представляет введение в Hadoop, фокусируясь на проектировании и реализации распределенных алгоритмов, которые могут применяться в различных сферах: обработка текстов, графов, связанных данных и т.п. Также, рассматриваются различные компоненты платформы Hadoop и различные программные модели. Целью курса является знакомство студентов со стеком технологий Hadoop, применяемых для хранения, доступа и обработки больших объемов данных.
  • Длительность
    • 15 занятий
    • 60 ак. часов
    Курс преподают
    • Алексей Воропаев
    • Ян Кисель
    • Владимир Гулин
    • Дмитрий Соловьев
    • Чернов Евгений
    • Константин Зелепукин
    • Показать всех
    Цель курса — В нашем курсе мы хотим рассказать об основных методах, применяемых при создании поисковых систем. Некоторые из них – хороший пример смекалки, некоторые показывают, где и как может применяться современный математический аппарат.
  • Длительность
    • 17 занятий
    • 68 ак. часов
    Курс преподают
    • Владимир Гулин
    Цель курса — формирование практических навыков работы с методами машинного обучения, необходимых для решения задач возникающих в реальной практике крупных интернет проектов.

Четвертый семестр
  • Длительность
    • 12 занятий
    • 54 ак. часов
    Курс преподают
    • Алексей Воропаев
    Цель курса — интегрировать все знания накопленные студентами за два года обучения в техносфере, и применить их на практике при создании в команде реального продукта.

© Mail.Ru Group, 2011–2017

Обратная связь

Присоединяйся:

Группа ВКонтакте
  • Дизайн:
    Nimax
  • Разработка:
    Лаборатория
    технопарка
Версия портала - 5.23.2