Многопоточное программирование на языке программирования С/С++

Длительность
  • 15 занятий
  • 60 ак. часов
Курс препода ет
  • Филипп Андронов Филипп Андронов
Получаемые навыки

В течение семестра студенты реализуют протокол HTTP для будущего веб-сервера, работу по сети, многопоточность.

Контроль знаний

В процессе обучения предусмотрены практические занятия по каждой теме, в процессе которых студенты зарабатывают баллы (всего 50), а также самостоятельный проект, который сдается в три этапа (всего 50 баллов).

При пересчете баллов студенты могут получить итоговую оценку: 0–59 неудовлетворительно, 60-79 удовлетворительно, 80-99 хорошо, 100 отлично.

Цель курса — формирование у студентов практических навыков многопоточного программирования.

Курс представляет собой изучение основ многопоточного программирования. Рассматриваются как классическое создание дочерних процессов (через fork) и использование средств межпроцессного взаимодействия (IPC), различные способы создания многопоточного приложения (pthreads, std::thread, boost::thread), а также и более высокоуровневые средства распараллеливания (OpenMP, Intel TBB). В курсе дополнительно представлены способы работы с сетью и контейнеры (STL, boost). В процессе обучения каждый студент будут делать индивидуальный проект (веб-сервер), который позволит наработать базовые навыки.

Смешанное занятие №1

Умные указатели и аллокаторы

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №2

Контейнеры

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №3

4 часа 2 часа СР

Смешанное занятие №4

Работа с сетью.

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №5

Асинхронная работа с сетью.

4 часа 1 часа СР

Смешанное занятие №6

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №7

Примитивы синхронизации

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №8

Межпроцессное взаимодействие. Каналы

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №9

Продвинутые приемы синхронизации

4 часа 2 часа СР

Смешанное занятие №10

Кооперативная многозадачность.

4 часа 1 часа СР

Смешанное занятие №11

Lock-free алгоритмы

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №12

Skiplist

4 часа 1 часа СР

Смешанное занятие №13

Cucko hashing

4 часа 3 часа СР

Смешанное занятие №14

Доп.занятие

4 часа

Пересдача №1

Пересдача

4 часа

Также в втором семестре:
Информационный поиск. Часть 1

Студенты по завершении данного курса получат знания в области задач машинного обучения, узнают, как решается одна из самых сложных проблем искусственного интеллекта, понимание потребностей человека и поиск подходящего решения.

Нейронные сети в машинном обучении

По результатам курса вы научитесь применять нейронные сети для многих практических задач, а также оценивать целесообразность их применения. Вы получите опыт подбора архитектуры нейронных сетей и ее быстрой реализации на PyTorch.

© Mail.Ru Group, 2011–2018

Обратная связь

Присоединяйся:

Группа ВКонтакте
  • Дизайн:
    Nimax
  • Разработка:
    Лаборатория
    технопарка
Версия портала - 5.33.3