Введение в машинное обучение

Длительность
  • 13 занятий
  • 52 ак. часов
Курс преподают
  • Алексей Спасёнов Алексей Спасёнов
  • Евгений Некрасов Евгений Некрасов
  • Андрей Шестаков Андрей Шестаков
  • Георгий Господинов Георгий Господинов
  • Вадим Журавлев Вадим Журавлев
  • Павел Логачев Павел Логачев
Получаемые навыки

– Научитесь извлекать полезную информацию из данных.
– Сможете применять алгоритмы машинного обучения к практическим задачам.
– Освоите обработку изображения с использованием искусственных нейронных сетей.
– Сможете комплексно решать задачи машинного обучения.

Требования

Для успешной учебы требуется ориентироваться в основах линейной алгебры (базовые операции, свойства векторов и матриц, такие как скалярное произведение, норма вектора, обусловленность матрицы), математическом анализе (производные и интегралы), теории вероятностей и математической статистике (понятия вероятности и условной вероятности, функции распределения) и уметь использовать Python (стандартные типы данных, модули collections, itertools и т.д.).

Цель курса — познакомитесь с практическим анализом данных и машинным обучением, научитесь выбирать оптимальные алгоритмы и пайплайны с использованием Python.

Сможете работать с классическими и современными алгоритмами и использовать навыки в сферах информационных технологий, лингвистике, психологии, биологии, физике, картографии, банковском деле, экономике и управлении и т.д.

Смешанное занятие №1

Введение в анализ данных и машинное обучение

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №2

Задачи классификации и регрессии

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №3

Оценка качества моделей и работа с признаками

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №4

Обучение без учителя

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №5

Ансамбли моделей

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №6

Анализ социальных сетей

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №7

Работа с текстовыми данными

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №8

Рекомендательные системы

4 часа 4 часа СР

Семинар №1

Семинар 1

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №9

Нейронные сети. Основы

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №10

Свёрточные нейронные сети. Часть 1

4 часа 4 часа СР

Смешанное занятие №11

Свёрточные нейронные сети. Часть 2

4 часа 4 часа СР

Экзамен №1

Итоговое занятие

4 часа 4 часа СР


© Mail.ru Group, 2011–2020

Обратная связь

Присоединяйся:

Группа ВКонтакте
  • Дизайн:
    Nimax
  • Разработка:
    Лаборатория
    Технопарка
Версия портала - 5.45.9